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乾坤期数,一站式期货行情数据中心正式发布

一、行业真实应用需求:传统 CTP 行情方案四大核心痛点

    随着国内期货量化、程序化交易、多机集群策略快速普及,原有 CTP 原生行情接口、轻量化行情工具已经无法满足开发者长期落地需求,行业普遍存在四大刚需痛点:

      1. 多设备重复连接交易所,账号资源受限 多台量化电脑、策略服务器同时运行时,每台设备都需要单独连接 CTP 行情前置,期货公司对同时在线连接数存在限制,频繁出现连接超限、行情断连问题,多机协同成本极高。传统公网端口映射、VPN 组网配置繁琐,路由器、宽带环境容易拦截端口访问。

      2. 历史行情无统一本地归档 原生 CTP 仅提供实时 Tick 推送,无本地持久存储能力;第三方行情软件导出数据格式杂乱,通达信存量 K 线无法直接用于量化回测,Tick 逐笔数据长期留存难度大,复盘、合规审计缺少完整数据源。

      3. 负载与硬件适配矛盾 全市场合约订阅下海量 Tick 产生高频磁盘写入,原生工具无分层落地控制,机械硬盘极易 IO 阻塞;同时缺少合约白名单、双模式 Tick 存储等负载优化手段,低配电脑无法稳定 7×24 挂机采集。

      4. 多语言、多程序共享数据缺失标准方案 C++、Python、易语言、C# 量化程序难以统一读取同一套行情库,要么每台机器单独采集,要么开发复杂共享中间件,开发、运维工作量巨大,缺少标准化 TCP/HTTP 对外数据服务。

    基于以上行业普遍痛点,永轩软件启动 FDAPI 研发,打造私有化本地行情底座,配套 ZeroTier 虚拟局域网跨内网共享方案,一站式解决行情采集、存储、多设备远程访问全流程需求。


二、产品开发历程:从单一行情工具到集群数据中心

    1. 前期技术沉淀

    永轩软件深耕金融 CTP 接口多年,先后推出 FMAPI 期货行情接口、FTAPI 期货交易接口、SMAPI 股票数据接口,积累成熟 CTP 底层封装、多语言适配,掌握期货行情数据标准化、线程安全、异步 IO 核心技术,为 FDAPI 开发打下底层基础。

    2. 需求调研与原型打磨

    走访大量个人量化开发者、小型量化团队、程序化工作室,收集多机协同、历史数据归档、通达信数据迁移、异地远程读取等高频需求,确定产品核心定位:本地私有化存储 + 跨内网共享行情服务,区别于单纯行情推送接口 FMAPI。 重点攻克两大技术难点:

    • 二进制分层存储架构:分离 Tick、5 秒、1 分、5 分、日线独立文件,SQLite 存储合约静态信息,实现轻量化高速读写;

    • ZeroTier 虚拟局域网适配:内置 TCP、HTTP双服务,无需公网 IP、端口转发即可异地设备访问本地行情库。

    3. 多版本迭代优化

    V1.0 基础版:实现 CTP 行情采集、基础 Tick/K 线落地、本地查询功能; V2.0 功能扩充:新增通达信历史 K 线批量导入、合约白名单、实盘 / 仿真目录物理隔离; V2026.08 正式版:完善 ZeroTier 组网配套文档、统一 QueryType 查询枚举、易语言完整例程、性能调优面板、数据修复工具,完成全链路产品闭环,正式对外发布上线。


三、FDAPI 完整产品核心功能体系

(一)CTP 行情稳定采集模块

      1. 基于上期所 CTP 行情前置深度二次封装,断线自动重连、断开后自动恢复合约订阅;

      2. 支持单合约、品种批量、全市场一键订阅,合约白名单过滤闲置品种降低负载;

      3. 自动过滤脏 Tick、极值、无效空成交数据,减少无效磁盘写入;

      4. 实盘、仿真行情前置分开配置,两套数据目录自动加_Sim 后缀物理隔离,数据互不混淆。

(二)分层二进制本地持久存储

      1. 双模式 Tick 落地:全量逐笔 Tick / 仅成交量变动 Tick,低配机器推荐波动模式降低 IO;

      2. 实时自动合成 Sec5(5 秒)、Min1(1 分钟)、Min5(5 分钟)K 线,每日收盘自动生成 Day 日线;

      3. 分时线依托 1 分钟 K 实时计算,不额外占用磁盘空间;

      4. SQLite FutureBase.db 统一存储交易所、品种、期货 / 期权合约、主力 / 夜盘标记,定时自动更新主力合约。

(三)通达信历史数据迁移工具

            支持本地通达信.day/.1min/.5min 文件批量扫描、自动转换为 FDAPI 标准二进制行情,新旧历史数据无缝合并,解决存量行情无法用于量化回测难题。

(四)双协议远程共享数据服务(ZeroTier 配套核心)

      1. TCP 长连接服务:底层二进制通信,适配 C++、易语言量化程序长连接实时订阅、历史批量查询,配套完整 QueryType 枚举指令集;

      2. HTTP 接口服务:GET 请求返回标准 JSON,支持 Python、网页、简易工具快速调用,接口密钥鉴权防止非法访问;

      3. 搭配 ZeroTier 虚拟局域网,异地电脑无需公网映射,加入同一虚拟网络即可读取本机统一行情仓库,多台量化机共享单一 CTP 连接资源。

(五)完整数据查询能力

         统一QueryTypeEnum查询规范,覆盖全维度行情读取:

    基础信息类:交易所、品种、合约批量筛选查询;

    实时行情类:当前五档盘口、实时缓存快照;

    历史时序:逐笔 Tick、各周期 K 线、分时线按交易日、数量读取;

    支持本地文件直读、DLL 调用、TCP 远程、HTTP 网页四种读取模式。

(六)性能运维与故障修复工具

      1. 可视化落地开关,自由开关 Tick / 各周期 K 存储,适配 SSD / 机械硬盘不同硬件;

      2. 实时监控内存、磁盘 IO 占用,超限弹窗告警;

      3. 数据修复功能:单独重建 SQLite 合约库、损坏二进制文件删除后自动重采;

      4. 完整日志输出,记录行情连接、订阅、接口访问、报错信息;

      5. 支持 Windows 开机自启,7×24 小时后台静默挂机采集。

(七)多语言开发配套

            兼容 C++、Python、C# 主流开发语言,开箱即用,大幅降低量化程序集成成本。


四、产品适配多元应用场景

      1. 多机量化集群:一台主机统一对接 CTP 采集行情,多台异地电脑通过 公网IP 或ZeroTier组网共享读取,减少交易所连接占用;

      2. 策略实盘 + 历史回测一体化:本地完整留存 Tick、K 线,离线批量回测不依赖网络行情源;

      3.  通达信存量行情迁移:把多年本地通达信历史数据导入统一仓库,统一格式用于量化;

      4. 远程策略运维:办公室、笔记本、异地服务器随时随地访问家里 / 机房行情服务;

      5. 交易数据合规归档:完整时序行情长期存储,满足交易复盘、合规审计留存需求;

      6. 第三方程序化软件定制集成:通过 TCP/HTTP 接口对接自有交易系统、行情分析工具。


五、产品后续迭代发展规划

    1. 功能迭代规划

      1. 行情负载智能调度:自动根据磁盘、内存负载动态调节 Tick 落地策略,无需手动配置;

      2. 多交易所并行采集:同时对接上期所、大商、郑商所、能源中心多前置统一管理;

      3. 数据备份自动工具:定时打包二进制与 SQLite 数据库,支持本地 / 网盘自动备份;

      4. Web 可视化管理面板:内置网页后台,无需打开客户端即可控制采集、查看行情、监控客户端连接。

      5. 多机数据合并,进一步完善数据的准确性,规避因网络不稳定造成的数据丢失问题;

      6. 数据清洗,提前为量化工具做好脏数据、时序错乱数据、不合理数据做清理;

      7. 完善HTTP接口密匙鉴权,用户自定义key,实现HTTP完全可控访问。

    2. 组网与生态扩充

      1. 完善 ZeroTier Moon 节点加速配置教程,降低异地访问延迟;

      2. 增加 Docker 部署方案,支持服务器 Linux 环境部署 FDAPI 服务端;

      3. 扩充 Python、C# 开源 Demo 案例库,提供完整策略读取示例。

    3. 产品线协同升级

            联动 FTAPI 期货交易接口、FMAPI 轻量化行情接口,打造行情采集 - 本地存储 - 远程共享 - 程序化交易一体化期货量化解决方案,实现行情与交易接口数据互通、统一配套文档与技术支持。

    4. 技术服务升级

      1. 完善图文、视频全套部署教程(FDAPI+ZeroTier 组网实操);

      2. 开通专属技术咨询通道,针对多机集群、大规模合约订阅场景提供一对一调优指导;

      3. 持续适配最新 CTP API 版本,同步更新合约、交易规则,保障长期稳定可用。

        乾坤期数(FDAPI期货行情数据中心) 填补了国内期货本地私有化、跨内网共享行情数据工具的空白,补齐永轩软件金融 API 产品矩阵。产品以解决量化开发者真实痛点为核心,依托成熟 CTP 底层封装技术、轻量化二进制存储、ZeroTier 异地组网能力,为个人量化、小型程序化团队提供低成本、高稳定、易运维的一站式本地行情数据底座。后续研发将持续围绕性能优化、跨平台部署、生态配套三大方向迭代,持续赋能国内期货程序化开发行业。


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